TTeno개인 AI Reading QueueGoogle로 시작하기

열어둔 탭은 많은데,
읽은 글은 없나요?

원문 10분 → 핵심 3분
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3분 추천
Frontend

React Server Components 운영 패턴

engineering.example

핵심 3분
Database

Postgres 인덱스 설계 체크리스트

dbweekly.example

핵심 5분
AI

LLM 앱에서 비용을 줄이는 입력 전략

ai-notes.example

핵심 3분
Teno
N

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1분3분5분
오늘의 추천

React Server Components 운영 패턴

원문을 열기 전에 캐시 경계와 비용부터 빠르게 확인합니다.

원문 10분 → 핵심 3분Frontend
https://example.com/article+ 저장

사용 흐름

저장한 링크를 바로 읽는 대신, 지금 처리할 수 있는 핵심부터 먼저 꺼내 봅니다.

저장압축추천처리

읽어야지 하고 열어둔 탭, 계속 쌓이고 있나요?

1

읽을거리 링크를 저장하세요

아티클, 문서, 리서치처럼 나중에 읽고 싶은 URL을 한 곳에 담아둡니다.

2

AI가 핵심 요약을 만듭니다

원문 전체를 저장하지 않고, 읽기 전 판단에 필요한 요약만 남깁니다.

3

가진 시간에 맞춰 추천받습니다

1분, 3분, 5분 안에 읽을 수 있는 핵심을 추천받고 하나씩 처리합니다.

4

원문은 필요할 때 확인해보세요

압축된 핵심 내용으로 방향을 잡고, 세부 내용이 필요할 때 원문을 열어봅니다.

읽기 전에,
핵심부터 꺼내보세요.

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Teno

지금 읽을 수 있는 글만

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오늘의 추천

하나만 읽는다면 이 글

디자인 시스템이 실제 제품 속도를 높이는 방식

디자인 시스템을 UI 모음이 아니라 의사결정 속도를 높이는 제품 인프라로 보는 글입니다.

원문 10분 → 핵심 3압축 핵심으로 충분

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Demo에서는 저장하지 않고, 로그인 후 내 큐에 추가됩니다.

안 읽음핵심 1제품 기획분석 완료

오늘

작은 팀이 기능 우선순위를 정하는 방법

  • 요청 수만 보지 말고 문제가 반복되는 맥락을 확인합니다.
  • 작게 출시해도 사용자 행동이 바뀌는 기능을 우선합니다.
  • 우선순위는 회의 결과가 아니라 다음 실험의 기준입니다.

product-notes.example

안 읽음핵심 3Design System분석 완료

어제

디자인 시스템이 실제 제품 속도를 높이는 방식

  • 컴포넌트 수보다 반복 의사결정을 줄이는 기준이 중요합니다.
  • 예외 규칙을 남겨야 새 화면을 만들 때 속도가 납니다.
  • 초기에는 자주 쓰는 패턴부터 작게 표준화하는 편이 효과적입니다.

ux-systems.example

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